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GitHub GitHub-Copilot證照信息，GitHub-Copilot考試指南

儘管當時在市場上有許多 GitHub 方面的書籍，但沒有一本是百分之百介紹實際操作的。許多關於 GitHub 配置方面的書也只包括配置的某些部分，並不提供足夠的信息使讀者能完整地建立和測試配置。而 KaoGuTi 的 GitHub-Copilot 考題助您一次輕鬆通過 GitHub 考試。我們提供的 GitHub-Copilot 考古題含蓋了當前最新的真實考題，並且全部附有正確答案。如果您正在準備考試，它將是最佳的學習助手，是您通過考試取得 GitHub-Copilot 認證的捷徑。

你可以先在網上免費下載KaoGuTi為你提供的部分GitHub GitHub-Copilot認證考試的練習題和答案，一旦你決定了選擇了KaoGuTi，KaoGuTi會盡全力幫你通過考試。如果你發現我們提供的考試練習題和答案與實際考試練習題和答案有差別，不能使你通過考試，我們會立刻100%全額退款。

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GitHub-Copilot考試指南 - 最新GitHub-Copilot題庫資訊

GitHub-Copilot 專業認證是一項擁有極高國際聲譽的專業認證，獲取 GitHub-Copilot 全球專業認證，既是你自身技術能力的體現，也將幫助你開創美好的未來，在激烈的竟爭中處於領先位置。有很多已經通過了一些IT認證考試的人使用了 KaoGuTi 提供的練習題和答案，其中也有通過 GitHub-Copilot 認證考試，他們也是利用的這個，GitHub GitHub-Copilot 考題包括PDF格式和模擬考試測試版本兩種，方便考生利用最新的擬真試題仔細地複習備考。

最新的 GitHub Certification GitHub-Copilot 免費考試真題 (Q24-Q29):

問題 #24
How can GitHub Copilot assist developers during the requirements analysis phase of the Software Development Life Cycle (SDLC)?

• A. By managing stakeholder communication and meetings.
• B. By automatically generating detailed requirements documents.
• C. By identifying and fixing potential requirement conflicts when using /help.
• D. By providing templates and code snippets that help in documenting requirements.

答案：D

解題說明：
GitHub Copilot can assist during the requirements analysis phase by providing templates and code snippets that aid in documenting requirements. This helps streamline the process of capturing and organizing project requirements.

 

問題 #25
How does GitHub Copilot suggest code optimizations for improved performance?

• A. By analyzing the codebase and suggesting more efficient algorithms or data structures.
• B. By automatically rewriting the codebase to use more efficient code.
• C. By providing detailed reports on the performance of the codebase.
• D. By enforcing strict coding standards that ensure optimal performance.

答案：A

解題說明：
GitHub Copilot suggests code optimizations by analyzing the codebase and recommending more efficient algorithms or data structures.

 

問題 #26
What is a key consideration when relying on GitHub Copilot Chat's explanations of code functionality and proposed improvements?

• A. The explanations are dynamically updated based on user feedback.
• B. GitHub Copilot Chat uses a static database for generating explanations.
• C. Reviewing and validating the generated output for accuracy and completeness.
• D. The explanations are primarily derived from user-provided documentation.

答案：C

解題說明：
While GitHub Copilot Chat can provide helpful explanations and suggestions, it's crucial to review and validate the generated output. Copilot's suggestions are based on its training data, and they may not always be perfectly accurate or complete. Human judgment is essential to ensure the quality and correctness of the code.

 

問題 #27
Which GitHub Copilot plan allows for prompt and suggestion collection?

• A. GitHub Copilot Individuals
• B. GitHub Copilot Enterprise
• C. GitHub Copilot Business
• D. GitHub Copilot Codespace

答案：B

解題說明：
GitHub Copilot Enterprise allows for prompt and suggestion collection, enabling organizations to analyze and improve their usage of the tool.

 

問題 #28
How can the concept of fairness be integrated into the process of operating an AI tool?

• A. Training AI data and algorithms to be free from biases will ensure fairness.
• B. Focusing on collecting large datasets for training will ensure fairness.
• C. Regularly monitoring the AI tool's performance will ensure fairness in its outputs.
• D. Focusing on accessibility will ensure fairness.

答案：A

解題說明：
Fairness in AI tools is achieved by training the data and algorithms to be free from biases. This ensures that the tool treats all users equitably and avoids discriminatory outcomes.

 

問題 #29
......

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